適合率
定義に合わせて言えば,
（適合率）＝（検索結果の思った通りの内容のサイトの数）/（検索結果のサイト数）
です。
ここで, 検索結果っての言うのが, 直感的に理解しにくくなる原因の１つじゃないかなと思います。（僕はなりました。。）
例えば, ver0の検索結果の数っていくつですか？
僕が横着して10番目以降から....で省略しているので分からないですよね。。
実際に情報検索システムが扱うサイト数（データ数）は膨大で数えれません。
でも, グーグルなんかだと検索結果のサイト数が出ます。（実は分かります。）
でも, 思った通りの内容のサイトの数は出てきません。見て調べるのも厳しいです。
と言うような上記の理由で, 適合率ってどう求めるだろう？って思ったのですが, よくよく考えると検索結果を自分で決めてしまえば良いんですねm(_ _)m
例えば, ver0で４番目までを検索結果としてしまえば適合率は3/4になります。
勝手に定義を解釈してみると, 検索結果の集合をSとして,
というイメージですね。
今回, Sのとり方を検索結果の１番目のみ, １番目から２番目, １番目から３番目, １番目からS番目とすると, ver0とver1のそれぞれの適合率の変化は次のようになります。
ver1の方が, ver0より上の方に位置しているので精度が良さそうですね。
ver0は減少して増加していますが, ver1のように精度が良いシステムだと減少し続けるのが理想的だと（勝手に）思いました。
